YingClaw v2.0 发布：全新工作流引擎与多模型路由
YingClaw v2.0 正式发布。这个版本在任务执行的质量和可控性上迈出了一大步。
🆕 核心更新
1. 工作流引擎
v2.0 引入了强制四阶段执行流程：
需求澄清 → 项目评估 → 规划确认 → 并行执行
每个阶段有明确的产出物，每步操作可追溯。再也不会出现「Agent 跑偏了但你不清楚发生了什么」的情况。
2. 多模型路由
现在你可以为不同场景指定不同模型：
model_routing:
default: gpt-4o
code_review: claude-opus-4
translation: deepseek-chat
simple_task: llama-3-8b # 本地模型省钱
高频简单任务用便宜模型，复杂推理用顶级模型 — 性能和成本兼顾。
3. 记忆系统重构
从单文件 MEMORY.md 升级为结构化记忆数据库：
core：永久核心记忆user：用户偏好记忆daily：7 天自动过期的会话笔记
查询效率提升 10 倍，支持语义搜索。
4. 安全策略升级
新增命令白名单/黑名单机制，支持按目录、命令类型细化权限控制。
📊 性能对比
| 指标 | v1.x | v2.0 |
|---|---|---|
| 复杂任务完成率 | 72% | 91% |
| 平均执行步数 | 12.3 | 7.8 |
| 内存占用 | 480MB | 320MB |
| 启动时间 | 3.2s | 1.1s |
📦 升级方式
npm update -g yingclaw
yingclaw --version # 应输出 v2.0.x
配置文件向后兼容，无需额外修改。
下一步
v2.1 路线图：可视化工作流编辑器、技能市场正式上线、企业微信原生接入。持续关注！