中国智驾出海：一套模型接管百年德国汽车品牌

在德国不限速高速上以超过 200 公里时速穿梭、在法国多层环岛中与不断汇入的车流博弈、在日本右舵左行的道路上重新校准全部驾驶逻辑——这三道完全不同的考题，正在被同一套中国 AI 系统逐一解答。

2026 年 7 月 14 日，文远知行首次系统性披露了其量产 L2++ 智能辅助驾驶方案 WRD 3.0 的全球道路验证进展：同一套核心算法已经在德国、法国和日本连续完成公开道路测试与验证。测试车辆侧面醒目地印着"Powered by WeRide"，标志着中国的智能驾驶技术正以系统化的方式驶入传统汽车强国的腹地。

三张不同的考卷，一套统一的答案

对于 AI 模型而言，德国、法国和日本呈现的是三种截然不同的数据分布——它不知道什么叫德国、什么叫日本，只知道眼前出现的是一套从未见过的交通环境。

德国高速是智能驾驶系统公认的硬骨头。部分路段不限速意味着车辆可以 200 公里时速以上巡航，高速超车和快速变道是常态。对 AI 来说，它面对的不仅是更快的车流，而是整个交通环境都在高速变化中——每一次变道决策都必须提前完成，留给系统反应的时间远比普通道路短得多。

法国的挑战来自另一种维度：遍布城市和郊区的多层环岛。一个环岛可能拥有五六个出口，同时不断有车辆汇入和驶离。什么时候进入？什么时候等待？什么时候让行？这些问题没有标准答案，依赖的是对其他交通参与者行为的持续判断。对智驾系统而言，理解交通规则只是基础，真正困难的是理解人的行为。

日本则像另一套世界规则。右舵左行意味着驾驶舱位置变了、车辆行驶方向变了、路口组织方式变了，甚至连道路标识和交通设施的形状和排布逻辑都截然不同。如果说德国考验的是高速能力、法国考验的是复杂交互，日本考验的就是系统能否快速适应一套全新的物理规则。

最关键的细节在于：文远知行并没有针对不同国家分别开发不同版本。从研发、测试到验证，全程使用同一套一段式端到端技术架构。这意味着，WRD 3.0 学习到的不是某一个国家的驾驶经验，而是一种能够跨环境泛化的底层能力。

L4 降维 L2++：马拉松跑者的中长跑

文远知行之所以能做到一套模型打通三个"驾驶世界"，根源在于其过去多年在 L4 自动驾驶领域的技术积累。

行业内很早就有人提出 L4 对 L2++ 的"降维打击"，但真正跑通这条路径的玩家寥寥无几。文远知行创始人兼 CEO 韩旭打过比方：L4 是马拉松——42.195 公里，考验耐力、系统能力和对长尾场景的覆盖；L2++ 是 1500 米中长跑——需要爆发力、量产能力和成本控制。文远知行之所以能在这两条赛道上同时跑出成绩，靠的是日复一日地打磨量产、适配不同芯片、满足主机厂各种严苛要求。

技术落地层面，除了基础的知识蒸馏，还涉及混合精度量化、模型剪枝、动态推理优化、MoE 架构调优等大量代码级的工程实践。这些看似枯燥的工程细节，恰恰是把 L4 能力压缩进量产车规芯片的核心壁垒。

文远知行一段式端到端架构的另一大支柱是 WeRide GENESIS 世界模型。不同于传统方案直接输出方向盘转角和油门大小，GENESIS 更关注"这个世界正在发生什么、接下来可能发生什么"——它需要理解车辆、行人、自行车之间的时空关系，预测交通参与者未来几秒的行为，在大量不确定性中找到最合理的决策。不同国家、不同道路环境，恰恰就是检验这种"理解世界"能力最天然的考场。

博世联手：AI 软实力遇上百年工业体系

文远知行 L2++ 出海之所以值得作为一个案例来审视，更关键的原因在于它的合作模式。

博世——这家拥有超过 130 年历史的德国 Tier 1 巨头——代表的是成熟汽车工业积累数十年的车规体系、工程能力和全球供应链经验，以及它与全球主流车企之间深厚的关系网络。而文远知行代表的，是近年来快速演进的一段式端到端算法、世界模型和 Physical AI 能力。

这一合作模式的本质，是让新一代 AI 能力与成熟汽车工业体系真正融合。博世擅长说服车企拥抱变革、建立信任关系；文远知行则持续推动智能驾驶底层能力演进。两者结合，才让中国 AI 智驾真正有机会进入德系车企的全球供应链。

飞轮转动：从技术验证到商业闭环

2026 年第一季度，文远知行实现营收 1.14 亿元，同比增长 58%，毛利率达到 35%。过去一年中，文远知行已连续六站获得中国智驾大赛第一名，累计获得 30 余款车型量产定点项目。港股加美股的双上市布局，更体现了资本市场对其商业模式的认可。

这些数字背后真正的价值在于：一个"技术飞轮"正在形成。L4 自动驾驶持续积累的算法能力，可以通过知识蒸馏和工程适配，高效地注入 L2++ 量产方案；L2++ 大规模量产带来的海量真实道路数据，又能反哺 L4 模型的持续迭代——研发投入不再只服务于单一场景，而是同时支撑 Robotaxi 和量产辅助驾驶的发展。

全球道路验证的行业意义

过去一年，L2++ 行业竞争的关键词还是"功能"——高速领航有没有？城市辅助驾驶开没开？能不能自动泊车？谁先把功能做出来，谁就能赢得舆论焦点。

但今天，这套竞争逻辑正在失效。越来越多的企业已经能够完成相似的功能，真正拉开差距的是泛化能力——AI 离开自己熟悉的环境之后，是否依然知道该怎么开车。

文远知行在全球三种截然不同的驾驶环境中完成验证，回答了一个更基础的问题：当 AI 第一次来到一个完全陌生的"驾驶世界"，它究竟是在重复已经学会的规则，还是已经拥有了理解这个世界的能力？

这或许才是未来 Physical AI 竞争真正的分水岭。对中国智驾出海而言，文远知行与博世的合作模式证明了一条可行路径——不是简单地卖一套软件授权，而是将中国 AI 能力嵌入全球汽车工业体系，成为不可替代的技术底座。